某食品包装企业AI视觉合规监测系统

客户背景

某食品包装生产企业，3条生产线，员工约120人。因行业特性，对生产车间操作规范要求极高。

核心痛点

1. 人工巡检覆盖率低：3条生产线只有2名质检员
2. 违规操作频发：员工忘记佩戴防护用品，或用手直接触碰运转中的机器设备
3. 取证困难：无法准确定位责任人和违规瞬间

解决方案

基于YOLOv8微调，部署8路摄像头+边缘计算盒子，实时监测员工操作规范和违规行为。

核心功能

• 实时监测员工防护用品佩戴（口罩、手套、工作帽）
• 识别危险操作（用手触碰机器设备、跨区域操作）
• 违规立即推送告警（微信+钉钉+现场声光）
• 自动截图保存违规瞬间

技术方案

• 采集现场3000张图片，标注8类合规状态
• YOLOv8微调，准确率98.7，误报率小于2
• 边缘计算盒子部署，单路30fps实时推理

量化效果

1. 违规操作从日均23次降至2.5次
2. 人工巡检工时从8小时降至2小时
3. 质量追溯时间从2天缩短至10分钟